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2023年研究生考试12月24日开考 部分省份明确考生考试期间全程戴口罩******
2023年研究生考试明日开考 部分省份明确考生考试期间全程戴口罩
12月24日，2023年全国硕士研究生招生考试(初试)即将开考。
一类一策 分类设置考场考点
各地根据教育部等三部门的专项部署，采取“一类一策”组考模式，分类设置考场考点，对于核酸阳性等考生，制定并组织实施赴考等保障措施，确保“如期考试、应考尽考、平安研考”。
根据结合实际可有针对性设置核酸阴性考场、核酸阳性考场以及用于体温异常等突发异常情况的应急处置考场等的要求，上海市教育考试院提醒考生，因考点将根据12月21日上午考生核酸检测结果对考场进行重新编排，部分考生的考场信息可能会有调整，涉及考点、考场变更的信息将于12月22日下午至23日上午期间通过研招网站内信等渠道告知相关考生。核酸结果显示阳性的考生，通过专用通道，在特殊考场参加考试。
黑龙江、湖北考点也将按照核酸检测或抗原检测结果分类安排考场并适时通知考生。湖北的各考点大门处按照检测结果分别设置专用通道，考生须根据考点进场路线安排进入相应考场。
考虑到部分在沪居家的考生，上海市教育考试院还表示，相关部门会安排好考生在考试期间顺利出门应考。从外地返沪参加考试的考生，凭身份证明即可入住相关宾馆。考试当日，考生应在开考前60分钟到达考点，预留足够时间配合考点工作人员进行入场核验。
教育部等三部门在专项部署中要求，考生进入考场前必须佩戴医用外科口罩或以上级别口罩，进入考场后坚持做好个人防护，提倡全程佩戴口罩。湖北、北京、山东等多个省份还明确，考试期间考生应全程佩戴口罩。
多省份还表示，将加强考场防疫管理，强化考场通风消毒，配足配齐防疫物资、严格执行考场防疫规定，确保考生和工作人员身体健康安全。
高校多措并举 护航学子学习备考
随着研考的临近，面对疫情防控新阶段，各高校多管齐下，积极采取措施，努力为学子营造安全、便利的学习环境。
在苏州大学，敬文书院的研考考生们正在书院开设的线上线下的“敬文研习室”里专心备考，进行最后的冲刺。
苏州大学敬文书院辅导员 周彤：我们在跟学生的交流过程中，发现他们很多人反馈，很需要一个集体的复习氛围，在这种情况下我们开辟了线上的云端自习室，创造一个沉浸式的备考氛围，我们也请了各类导师来给同学们做专题的辅导，我们邀请了去年上岸(考上)的学长学姐，来给他们分享上岸的经验。同时我们也非常重视学生的保障服务，整体来说就是从营造考研氛围到细化考研的指导，再到保障备考服务上，我们尽量给学生创设一个好的学习环境和学习氛围。
苏州大学敬文书院学生 曹沈欣：我遇到了许多志同道合的研友们，我们相互帮助、相互鼓励，遇到一些问题也可以去请教专业老师，来为我们及时解疑和答惑，学校跟书院也为我们提供了很多物资上的支持，让我们坚定考研的决心，完成自己的目标。
中南大学在各个校区都开设了考研复习专用教室，同时学校学生学习指导与发展中心、心理中心为考研学生提供系列学业辅导服务和心理辅导服务等，助力在校考研学习的学生安心备考。
除了开设考研自习室、云辅导平台，为同学们答疑解惑。不少高校还通过门户网站、微信等平台，及时发布研考温馨提示，并为考研学子送上防疫物资、考研加油包等，帮助学子们克服疫情带来的不便，积极备考，也送上美好祝福。
在烟台大学，法学院专门绘制了原创漫画《法小研的一天》，记录“法小研”们勤奋刻苦的每一个瞬间，祝福他们在学海中乘风破浪。
烟台大学生命科学学院食品质量与安全专业考研学生 刘璐：感谢学校为我们赴考保驾护航，心里很踏实，圆梦并不容易，我们一定竭尽全力。
(央视新闻客户端 总台央视记者 潘虹旭 李晶晶 广东台 山东台 山东教育卫视)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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